[konstigrej]

MSLink skrev:

Har nu laddat hem programmet och testat lite.. Det verkar som att det funkar bara med JPG och jag förstår inte riktigt vad programmet ska vara bra till. Jag får olika histogram bilder uppe alltså inte likadana histogram bilder? Jag kanske har missat något?

Jag är lite osäker på vad du menar med "olika histogram bilder"? Menar du att du får ett resultad där de sorterade bilderna inte liknar varandra? För histogrammen visas inte.


Både du och andra säger att de har svårt att se vad prototypen ska var bra till och jag känner att jag inte riktigt vill säga för mycket som kan påverka test resultatet, det finns både positiva och negativa tankar om hur prototypen funkar och va den kan användas till från de som testat.
Prototypen sorterar bilderna i likhet efter deras färghistogram och jag ska undersöka om prototypen på något sätt gör det det lättare för dig att hitta dina bästa bilder. Det finns mycket tidigare forskning inom området där bilders färghistogram används för att beräkna två bilders likhet, så det är inget nytt och de används på andra områden.

[petter.oj.norman]

Nu har jag testat.

(jag använder inte gummihandskar och ansiktsmask när jag är på stan. Jag vågar installera program från nätet)


Ivirg som jag var läste jag inte alla instruktioner. Det var ju bara att installera, välja två mappar och sedan köra.

Jag föstod nog inte riktigt vad det var för resultat jag skulle utvärdera.
Det blev klarar och klarare ju längre i svarsenkäten jag kom.

Du bör kanske involvera instruktionerna i systemet så att man inte kan slarva förbi.


PS
Dessa båda bilder fick samma "poäng" och anses alltså vara lika varandra. hmm, jag undrar.

Petter ...

[erro.se]

Är det verkligen färghistogram som analyseras? Alltså R, G och B var för sig? Eller är det bara ett vanligt generellt luminans-histogram?

[konstigrej]

erro.se skrev:

Är det verkligen färghistogram som analyseras? Alltså R, G och B var för sig? Eller är det bara ett vanligt generellt luminans-histogram?

De är inte RGB som används utan HSV modellen. Den används för att tidigare forskning har visat att vi ser färg mer likt den modellen än RGB. Prototypen läser in de olika kanalerna var för sig och skapar histogram efter de kanalerna. Nu när jag tänker efter så vet jag inte om de får kallas färg histogram då.

[erro.se]

Det brukar väl kallas HSL (hue, saturation, lightness) eller HSB (hue, saturation, brightness). Eller NML eller nåt på svenska kanske? Nyans, mättnad, ljushet?

HSL är ju en färgmodell, precis som RGB, men HSL har inte histogram på samma sätt som RGB. Med RGB har ju varje pixel tre värden mellan 0-255, medan med HSL så representeras pixelns färger på ett annat sätt, ofta illustrerat med cirklar och ringar.

Eller så fattar jag fel, och HSV är nåt helt annat?

Intressant hur som helst. Men bildexemplet ovan tyder ju på att matchningen inte stämmer helt bra.

[konstigrej]

erro.se skrev:

Det brukar väl kallas HSL (hue, saturation, lightness) eller HSB (hue, saturation, brightness). Eller NML eller nåt på svenska kanske? Nyans, mättnad, ljushet?

HSL är ju en färgmodell, precis som RGB, men HSL har inte histogram på samma sätt som RGB. Med RGB har ju varje pixel tre värden mellan 0-255, medan med HSL så representeras pixelns färger på ett annat sätt, ofta illustrerat med cirklar och ringar.

Eller så fattar jag fel, och HSV är nåt helt annat?

Intressant hur som helst. Men bildexemplet ovan tyder ju på att matchningen inte stämmer helt bra.

HSV är en modell som är uppbyggd på liknande sätt. V står för value och är som i de andra modellerna bildens ljus. http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV
Nä bilden ovan brådar inte så gott så lägger upp en egen resultat bild. klart här är bilderna redan ganska lika varandra.

[WeeBee]

konstigrej skrev:

Prototypen sorterar bilderna i likhet efter deras färghistogram och jag ska undersöka om prototypen på något sätt gör det det lättare för dig att hitta dina bästa bilder.

Förlåt om jag låter konservativ; du har säkert tänkt längre än jag på detta, men...

Hur skall man hitta sina "bästa" bilder genom färg/ljus/nyans baserade diagram? Jag förstår principen om att man kan sortera bilder genom det; det har ni redan visat, men bra bilder består inte av bara färger, kontraster och dylika parametrar.

Som exempel (påhittat): en bra bild jag tagit är en s.k. Once in a lifetime-bild och är en i skaran med många likadanna, men denna skiljer sig ur mängden. Perfekt exponering, komp, skärpa, känsla, kontraster osv. En annan av mina allra bästa bilder är svart vit och är också sådär speciell och har rejäl high-key-utseende. En tredje bild i min samling av bästa bilder är sepia tonad. Dessa är mina bästa bilder.

Frågan är nu: Hur hade du tänkt hitta dessa tre bilder mha denna histogram-baserade funktion? Använder jag någon av dessa bilder som templat för sökningen kommer jag, om vi använder första bilden som exempel, troligtvis att hitta de andra bilderna från samma foto-session, medans min SvV och sepia ignoreras helt.

Däremot kan jag se möjligheten att ha denna histogrambaserade sökning som filter-funktion i olika sökprogram och sökmotorer när man vill leta efter liknande bilder. Frågan är ju bara om denna metod är effektivare än de metoder och algoritmer som redan används av bl.a. Google vid bild-baserad bildsökning