Som Plus-medlem får du: Tillgång till våra Plus-artiklar | Egen blogg och Portfolio | Fri uppladdning av dina bilder | Rabatt på kameraförsäkring och fotoresor | 20% rabatt på Leofoto-stativ och tillbehör | Köp till Sveriges mest lästa fototidning Fotosidan Magasin till extra bra pris.

Plusmedlemskap kostar 349 kr per år

Annons

Brusreducering medelst neuronnät

Produkter
(logga in för att koppla)

PeterWem

Aktiv medlem
Med hjälp av ett artificiellt neuronnät kan man träna det till att brusreducera brusiga bilder. Förfarandet går till som så att man tränar neuronnätet med hjälp av bilder tagna på olika ISO-värden. Därefter får programvaran åtgärda de brusiga bilderna för att få dem att bli som de brusfria bilderna. Detta kräver motiv som inte rör sig. Att brusreducera bilder på människor, moln och djur blir därmed en utmaning. Programvaran gillar dessutom inte klippt högdager.

Jag har under tre veckor testat https://github.com/trougnouf/nind-denoise som använder följande träningsbilder https://commons.wikimedia.org/wiki/Natural_Image_Noise_Dataset
Papper på det finns här https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/NTIRE/Brummer_Natural_Image_Noise_Dataset_CVPRW_2019_paper.pdf

Programvaran har tränat i två dygn med hjälp av grafikkort. Cuda, Pytorch och Exiftool krävs i detta fall.

För en stor del av bilderna, ISo 6400 och nedåt, gör programvaran underverk och vissa bilder ser ut att vara tagna vid låga ISO-tal. Vid ISO 12800 får man ha en portion tur.

Med ett Nvidia 2080 (8GB) tar en bild med en upplösning om 20 mpix runt 8 sekunder att brusreducera. Nedan är några exempelbilder som visar originalekorren. Därefter har neuronnätet brusreducerat de följande bilderna. Neuronnätet har utgått från 1, 5, 10 och 192 omgångar med träningsdata. De 192 omgångarna tog mitt grafikkort två dygn att träna (bifogade bilder från Wikimedia samt några egna bilder jag tagit).
 

Bilagor

Senast ändrad:

Astroscapist

Aktiv medlem
Sicket jobb och bra resultat! Vad är ditt syfte att träna detta nätverk?
Själv kör jag med Topaz sedan en lång tid tillbaka.
 

llge

Aktiv medlem
Intressant, 5 gånger verkar va optimalt. Antar mobiler använder denna teknik???
 

Viewmaster

Aktiv medlem
Nu har jag den äldre varianten som man inte prenumererar på så den har slutat lära sig....
Där blev jag litet fundersam... jag tänkte skaffa Topaz och har tittat runt en del på deras hemsida men uppfattar inte att det är ett prenumerationsupplägg som de säljer idag. Jag uppfattar det som en engångsbetalning (59 - 79 USD) för mjukvaran, men det stämmer kanske inte?
 

Astroscapist

Aktiv medlem
Där blev jag litet fundersam... jag tänkte skaffa Topaz och har tittat runt en del på deras hemsida men uppfattar inte att det är ett prenumerationsupplägg som de säljer idag. Jag uppfattar det som en engångsbetalning (59 - 79 USD) för mjukvaran, men det stämmer kanske inte?
Tror det är engångssumma och du får den version som är just nu. För uppdateringar tror jag man betalar en summa för varje år. Men den är iaf värt priset för mig som den är just nu.

/stefan
 

PeterWem

Aktiv medlem

Bilagor

Senast ändrad:

törnan

Aktiv medlem
Nu har jag även testat DxO Deep Prime. Enastående resultat med bra detaljåtergivelse.
Under tiden fortsätter jag testa neuronnätet som har uppdaterats och nedan från en Canon EOS M5 och ISO 12800.
Råfil finns här https://discuss.pixls.us/uploads/short-url/wIMwO8k7QMy3cPJ0uTavmeprtoz.CR2

xcf-fil här (GIMP/Photoshop) som finns i någon månad https://drive.google.com/file/d/1kP8PJRTkIlwsFXA64brHJ6A0k_ME1gTd/view?usp=sharing

Det där resultatet är ju helt galet bra!
 

hornavan

Aktiv medlem
Nu har jag även testat DxO Deep Prime. Enastående resultat med bra detaljåtergivelse.
Under tiden fortsätter jag testa neuronnätet som har uppdaterats och nedan från en Canon EOS M5 och ISO 12800.
Råfil finns här https://discuss.pixls.us/uploads/short-url/wIMwO8k7QMy3cPJ0uTavmeprtoz.CR2

xcf-fil här (GIMP/Photoshop) som finns i någon månad https://drive.google.com/file/d/1kP8PJRTkIlwsFXA64brHJ6A0k_ME1gTd/view?usp=sharing
Har laddat hem en provversion av DXO Pure raw, som verkar bra.
Vad säger du om det?
 

Sten-Åke Sändh

Aktiv medlem
Nu har jag även testat DxO Deep Prime. Enastående resultat med bra detaljåtergivelse.
Under tiden fortsätter jag testa neuronnätet som har uppdaterats och nedan från en Canon EOS M5 och ISO 12800.
Råfil finns här https://discuss.pixls.us/uploads/short-url/wIMwO8k7QMy3cPJ0uTavmeprtoz.CR2

xcf-fil här (GIMP/Photoshop) som finns i någon månad https://drive.google.com/file/d/1kP8PJRTkIlwsFXA64brHJ6A0k_ME1gTd/view?usp=sharing
Det här bidraget till brusdiskussionen tycker jag du gjort med den äran Peter. Jag tror många av oss knappt fattat ens vad vi är vi ser när dessa nya bruslösningar nästan förstummar oss med sina resultat och vi begriper än mindre hur tekniken bakom egentligen fungerar.

Även Prime i Photolab har länge varit bra men med Deep Prime bryr jag mig inte ens längre om ifall jag ska använda det eller ej. Numera exporterar jag alltid med Deep Prime även om det tar längre tid (trots mitt Nvidea-kort) för det ger bättre teknisk bildkvalitet. Skälet är att att Deep Prime inte smetar ut detaljerna som många andra brusreducerare ofta gör och det gör ofta underverk med blå himlar även på lägre ISO.

Sedan Photolab 4 kom med Deep Prime så känner jag mig aldrig orolig för att ta bilder ens i dåligt ljus på höga ISO upp mot ISO 8 000 - 12 800 och det gäller även med mina zoomar med F4 som max. Av de tre konverterare jag har så är det fortfarande bara Photolab som har denna teknik och det är därför jag bara använder Capture One till reprofoto numera och Lightroom är ännu sämre "as is" men numera så säljer ju DxO Deep Prime i form av en automatisk "black box" (DxO PureRaw) som man kan använda som försteg till vilken konverterare som helst om man inte kör Topaz istället. Dock krävs att man alltid kör RAW för Deep Prime funkar inte med Jpeg.
 

PeterWem

Aktiv medlem
Det här bidraget till brusdiskussionen tycker jag du gjort med den äran Peter. Jag tror många av oss knappt fattat ens vad vi är vi ser när dessa nya bruslösningar nästan förstummar oss med sina resultat och vi begriper än mindre hur tekniken bakom egentligen fungerar.

Även Prime i Photolab har länge varit bra men med Deep Prime bryr jag mig inte ens längre om ifall jag ska använda det eller ej. Numera exporterar jag alltid med Deep Prime även om det tar längre tid (trots mitt Nvidea-kort) för det ger bättre teknisk bildkvalitet. Skälet är att att Deep Prime inte smetar ut detaljerna som många andra brusreducerare ofta gör och det gör ofta underverk med blå himlar även på lägre ISO.

Sedan Photolab 4 kom med Deep Prime så känner jag mig aldrig orolig för att ta bilder ens i dåligt ljus på höga ISO upp mot ISO 8 000 - 12 800 och det gäller även med mina zoomar med F4 som max. Av de tre konverterare jag har så är det fortfarande bara Photolab som har denna teknik och det är därför jag bara använder Capture One till reprofoto numera och Lightroom är ännu sämre "as is" men numera så säljer ju DxO Deep Prime i form av en automatisk "black box" (DxO PureRaw) som man kan använda som försteg till vilken konverterare som helst om man inte kör Topaz istället. Dock krävs att man alltid kör RAW för Deep Prime funkar inte med Jpeg.
Med neuronnätet försöker vi (men ännu inte lyckats) brusreducera innan färginterpolering och innan svartpunkt och vitpunkt sätts. Någonting som man inte kan göra med JPEG.
Deep Prime gör förmodligen detta och det är förmodligen därför resultatet är så mycket bättre där än med neuronnätet.
Bifogade bilder visar vad jag brusreducerar och vad jag önskar att brusreducera (och vad troligtvis Deep Prime brusreducerar).
Just nu brusreduceras enbart området mellan 2059-16000 men jag önskar brusreducera även svartare område från 0-16000. Titta på histogrammet.
 

Bilagor

Senast ändrad:
ANNONS