Apple silicon – Största Mac-nyheten på 15 år
Apple är nu igång med att ersätta alla Intel-processorer med egentillverkare processorer som kallas Apple Silicon. De nya processorerna är effektivare vilket ger både bättre prestanda och betydligt längre batteritid – upp till 20 timmar.
Apple har presenterat de tre första datorerna med Apple silicon-processorer: Apple MacBook Air M1, Apple MacBook Pro 13" M1 och Apple Mac Mini M1.
M1 är namnet på det nya processorchipet. Det använder 5 nanometer-teknik, vilket innebär att fler transistorer får plats, vilket i sin tur innebär högre kapacitet. I M1-chipet finns en åttakärnig processor (CPU), fyra processorer sköter krävande uppgifter och fyra är optimerade för låg energiförbrukning.
Det finns även en integrerad grafikprocessor (GPU) med åtta kärnor som uppges vara upp till 5 gånger kraftfullare än föregående generation Intel-processorer.
Det är inte bara CPU och GPU som ryms i M1-chipet utan även internminnet, säkerhetskretsarna och en enhet för maskininlärning.
Den ökade effektiviteten gör inte bara att batteriet varar längre, det gör också att det alstras mindre värme. De nya datorerna sägs därför vara i praktiken ljudlösa.
Precis som vid bytet 2005 från de tidigare G4/G5-processorerna till Intel-processorerna innebär detta nya förutsättningar för mjukvaran. Adobe har redan anpassat sin programvara för Apple silicon-processorerna, men för andra program används ett översättningsprogram som kallas Rosetta 2. Vid processorbytet 2005 användes också ett program kallat Rosetta för att använda äldre programvara.
I och med att Apple silicon är uppbyggt på samma sätt som Apples mobil-processorer så kan mobilappar användas på de nya datorerna. Tillsammans med Apple Silicon lanseras ett nytt operativsystem som kallas Big Sur.
En annan fördel är att Apple uppger att de gjort förbättringar i den grundläggande arkitekturen och koden som gör en del program betydligt mer effektiva. Exempelvis sägs det gå betydligt snabbare att applicera filter på högupplösta bilder i Photoshop.
Det finns naturligtvis även nackdelar. I och med att internminnet sitter i processorchipet går det inte att uppgradera minnet utan att byta hela chipet. Något som bör göras på verkstad. Det tycks även som lagringen sitter på chipet. Om det stämmer så går det inte heller att enkelt att utöka det interna lagringsutrymmet.
Apple har även gjort en del yttre förändringar på de nya datorerna. De bärbara datorerna har skärmar med större färgomfång och det finns fingertrycksavläsare för snabb inloggning. Webbkameran har fått fler pixlar och bättre bildkvalitet. Alla de nya datorerna har USB 4-kontakter med Thunderbolt. Det ger snabbare dataöverföring och möjlighet att använda mer högupplösta skärmar.
Priserna börjar på 8.495 kronor för Mac Mini M1, 12.495 kr för MacBook Air M1 och 15.995 kr för MacBook Pro 13" M1.
Framöver kan vi förvänta oss mer kraftfulla Apple Silicon-chip som hamnar i MacBook Pro 13 och 16 tum samt Imac. Inom några år kommer alla Apple-datorer ha Apple Silicon-processorer istället för Intel.
29 Kommentarer
Logga in för att kommentera
USB 4 skiljer sig rejält från tidigare USB-versioner då det är baserat på Thunderbolt (3.0)
https://en.wikipedia.org/wiki/USB4
(Själva kontakten ser likadan ut som USB-C).
Meningen upprepas.
Nej, det vore dåligt. Apple tycks ha det målet, men det finns all anledning att även i fortsättningen utnyttja den bättre ergonomin hos en dator (jämfört med en telefon).
Jo men det skulle väl kunna bibehållas även om programmen var appbaserade. Det är ju en dröm varje gång man byter telefon och det räcker att lägga den nya telefonen bredvid den gamla så har man en spegling. Sedan så kanske det måste utformas speciella appar till MAC, men vore praktiskt om man kunde hämta allt via appstore
Program som kör på macOS brukar kallas för appar ("Apps"), så ordet "app" är inte helt entydligt. Anledningen till att iOS-program inte kan köra på en Macintosh är främst att det iOS och macOS är olika operativsystem som inte är helt kompatibla. Att telefonerna och datorerna använder olika processorer är inte lika stor anledning.
Det är tämligen smärtfritt att byta Macintosh med hjälp av Migration Assistant. Inga större handgrepp krävs.
Vad är det med telefonappar som du skulle vilja ha i macOS-appar?
Jag tror att det handlar om två saker. Dels är detta basmodeller, mer kraftfulla versioner kommer antagligen i samband med att 16-tummaren lanseras. Även Imac lär behöva en mer kraftfull variant. Kanske kommer det chipet att heta M1+?
Men jag tror också att det har med att Apple Silicon är mindre minneskrävande, precis som en Iphone behöver mindre internminne än en Android-telefon.
M1 har risc arkitektur, (i5,i7,i9 kör på cisc). Risc kräver generellt mer ram för program med samma syfte att exekvera. Det återstår naturligtvis att se när den släpps och man kan testa. Det finns inget som tyder på att programmen för m1 skulle vara effektivare avseende ram än de för cisc för de är redan bra optimerade för mac'en för intels proppar. Själv avvaktar jag tester men när jag byter till m1 så blir det troligtvis med 32gb, (är nöjd med 16 idag med en i9'a).
Edit: kom just på att en bild tar säkerligen liknande mängd ram oavsett arkitektur. Det är programmen i sig, som bör allokera mera ram.
Resonemanget om Android har nog inte så mycket substans heller. Apples processorer är i grunden baserade på ARM, vilket även är fallet med de som normalt sitter i Android-telefoner. Apple licensierar tekniken och konstruerar sina SoC:s efter eget huvud, men basen är ARM.
Att Apple haft mindre RAM i sina iOS-enheter har nog snarare med optimeringar av mjukvaran att göra, liksom att Apple ofta haft mer begränsningar jämfört med samtida Android (t ex multitasking, widgets osv). Att stoppa i mycket RAM har också vissa marknadsföringspoänger, men Apple brukar inte köra den linjen.
Sedan är väl moderna Intel-processorer snarare någon CISC/RISC-hybrid...
Det viktiga är hur datorerna presterar i verkligen. Därför brukar man köra en rad olika testsekvenser med olika program för att få fram datorns svagheter och styrkor, samt kunna jämföra med andra. Det kallas benchmarking.
De flesta gamla program kommer man troligen att kunna köra med hjälp av Rosetta 2 (vilket nämns i artikeln).
Vad gäller periferienheter så kommer man att kunna använda enheter som har USB-C-kontakter. USB-C har funnits i drygt fem år så de flesta moderna periferienheter har sådana kontakter.
Adaptrar mellan USB-C och äldre USB-kontakter är inte så värst dyra. Jag köpte en sån för att kunna använda min gamla USB-kabel i bilen när jag fick en modern telefon med USB-C-kontakt. Den kostade under hundra kronor.
Jag tycker det är ett problem med enbart två usb-c-portar, framförallt på Minin som ju är stationär. Jag kör dubbla skärmar på min Mini 2018 som har fyra, och de två portar som är över slåss om flera hårddiskar och annat.
Ge mig portar till tusen, för tusan:-)
Det tycks tyvärr vara en långsiktig trend för Apple att minska antalet portar.
De tycker väl att det är fult med en massa sladdar på skrivbordet och förordar trådlösa anslutningar.
Å andra sidan så har ett USB-nav fördelen att man kan använda flera USB-enheter men behöver bara plugga i och ur en kabel i sin bärbara dator.
Jag har svårt att hitta usb-hubbar med fler än två usb-c-kontakter.
Kaskadkoppla! :-)
För att kunna få bra resultat av maskininlärning behöver man mycket stora datamängder att träna inlärningssystemet med (det är därför som Google är så bra på maskininlärning). Hur många har tillgång till det?
Den kommer nog väl till pass för att analysera materialet i appen "Bilder". Jag har själv mycket bilder där och över icloud och ser en väldig fördel med dess bild-analyser. Man kan nog även gissa att AI-ritade bilder (usch och blä) drar nytta av den, typ Luminar.
Hur många miljoner bilder har du? :–)
I och för sig så kanske man kan få ut lite vettigt ur ett par hundratusen bilder.
Men vad är vitsen att göra det lokalt i sin dator och på sina egna bilder?
Om man använder Google Photos har man färdigtränad AI som har tränats med hela Googles bildarkiv (dvs från alla andra som använder Google Photos och alla andra bilder som är lagrade hos Google) till sitt förfogande.
(Liknande finns förmodligen hos andra än Google).
Haha, ja jag har ju faktiskt hela 0,03 miljoner bilder i icloud ;-). Det kanske är så att Apple inte vill bjuda på kraften det tar i deras cloud att analysera.
Jag får uppleverlsen när man byter telefon, ipad, dator osv att analysen börjar på nytt för/på den nya enheten, så jag tror att resultatet inte ens delas mellan enheterna, vilket är märkligt.
Kör man googles cloud så är det ju tämligen meningslöst med sådan processor precis som du skriver.
Normalt så skapar ju en utvecklare en ML modell dvs en modell som redan har ’lärt sig’ som du sedan laddar ner på din dator. Sedan kan du använda dig av neural engine + ML modellen för att köra beräkningen på din dator.
Kolla tex hur det funkar på bilder på din telefon, Apple eller Gooogle har skapat en ML modell som har tränats på miljontals bilder som du sedan använder på de bilder du har i din telefon för att känna igen hundar, datorer, tårtor, bilar eller vad man nu har tränat ML modellen på.
Skall du skapa din egen ML modell så krävs naturligtvis massor med data...